气温和天气市场以测得、公布的数据结算——而非观点。当一个市场的价格与多个独立预报及实时观测所指的相悖时，这种分歧是可以量化的。
大多数预测市场以人类事件结算。天气市场以特定站点在特定时间的客观读数结算。这让它们格外适合数据驱动的方法：Zynkr 不去猜测情绪，而是把市场价格和当天真实的物理对比。
难点在于，并非所有数据都一样。不同来源舍入方式不同、更新速度不同，有时读取的站点也不是市场结算所依据的那个。优势就在于抢在市场之前，把这些不一致理清。
预报模型、官方观测和实时站点数据被汇到一起——绝不是单一供应商。
各来源彼此交叉核对，并与市场结算所依据的那个确切站点核对。
当市场价格偏离这个共识时，出错的是市场——而不是天气。
// 用哪些来源、如何加权、时间窗口，以及如何打破平局，都是专有的。本页描述方法，而非配方。
链上已验证。信心最高的天气信号在历史上一直是整个系统中最强的——但排名和数字都是过去市场的参考，每一个实时机会仍取决于价格、流动性和时机。