Les marchés de température et de météo se règlent sur des données mesurées et publiées — pas sur des opinions. Quand le prix d'un marché contredit ce que disent plusieurs prévisions indépendantes et des observations en direct, ce désaccord est mesurable.
La plupart des marchés de prédiction se règlent sur des événements humains. Les marchés météo se règlent sur une mesure objective d'une station précise à un instant précis. Cela les rend uniquement adaptés à une approche pilotée par les données : au lieu de deviner le sentiment, Zynkr compare le prix du marché à la physique réelle de la journée.
Le piège, c'est que toutes les données ne se valent pas. Les sources arrondissent différemment, se mettent à jour à des vitesses différentes et lisent parfois une station différente de celle sur laquelle le marché se règle. L'edge réside dans la résolution de ces écarts avant que le marché ne le fasse.
Modèles de prévision, observations officielles et flux de stations en direct sont réunis — jamais un fournisseur unique.
Les sources sont recoupées entre elles et avec la station exacte sur laquelle le marché se règle.
Quand le prix du marché s'écarte de ce consensus, c'est le marché — pas la météo — qui a tort.
// Quelles sources, comment elles sont pondérées, les fenêtres temporelles et la façon de départager les égalités sont propriétaires. Cette page décrit la méthode, pas la recette.
Vérifié onchain. Les signaux météo à plus forte conviction ont historiquement été les plus solides de tout le système — mais les classements et chiffres sont des références de marchés passés, et chaque opportunité en direct dépend encore du prix, de la liquidité et du timing.
Les signaux météo sont envoyés sur Telegram dès qu'un marché de température s'écarte du consensus des données.